Case Studies
研修前後の変化を、次の施策につなげる。
企業名を伏せた形で、研修前後アンケートから見えた短期変化の傾向をご紹介します。
Case Study
AI時代に価値を発揮するエンジニアには、課題を聞き取り、合意する力が必要です。
システム会社のエンジニア向けに、顧客接点、チーム連携、伝え方、認識違いの解消を扱うコミュニケーション研修を実施しました。生成AIで実装や調査が速くなるほど、何を作るべきかを聞き取り、関係者と合意し、技術を相手に伝わる言葉へ変える力が求められます。
数値は事前25名・事後23名のアンケート結果です。5段階評価で4または5を選んだ割合を集計し、研修直後の短期変化の傾向として掲載しています。
コミュニケーション研修を相談する使える技術を持ち帰れた実感
「今日から使える具体的な技術がある」と高く回答した割合です。
20%65%高評価割合
認識のズレを埋める意識
コミュニケーションを「考え方のズレを埋める作業」と捉えた割合です。
44%91%高評価割合
対人力は学べる技術という認識
対人力を性格ではなく、後から習得できる技術として捉えた割合です。
60%87%高評価割合
Interpretation
数値は結果保証ではなく、短期変化の傾向として扱います。
研修の目的は、参加者が自分の対人行動を見直し、職場で使える具体的な選択肢を増やすことです。効果測定では、理解度、実践意欲、使える技術の実感などを確認します。